mongodb高可用方案

1、通过副本集，具体原理可参考链接地址如下：https://blog.ywdevops.cn/index.php/2020/07/21/mongodb/

2、Sharding分片技术：

当数据量比较大的时候，我们需要把数据分片运行在不同的机器中，以降低CPU、内存和IO的压力，Sharding就是数据库分片技术。

MongoDB分片技术类似MySQL的水平切分和垂直切分，数据库主要由两种方式做Sharding：垂直扩展和横向切分，

• 垂直扩展的方式就是进行集群扩展，添加更多的CPU，内存，磁盘空间等。
• 横向切分则是通过数据分片的方式，通过集群统一提供服务

MongoDB的Sharding架构如下：

MongoDB分片架构中的角色：

• 数据分片(Shards)：用来保存数据，保证数据的高可用性和一致性。可以是一个单独的mongod实例，也可以是一个副本集，在生产环境下Shard一般是一个Replica Set，以防止该数据片的单点故障。所有Shard中有一个PrimaryShard，里面包含未进行划分的数据集合
• 查询路由(Query Routers)：路由就是mongos的实例，客户端直接连接mongos，由mongos把读写请求路由到指定的Shard上去。一个Sharding集群，可以有一个mongos，也可以有多mongos以减轻客户端请求的压力
• 配置服务器(Config servers）：保存集群的元数据（metadata），包含各个Shard的路由规则

Sharding分片技术(混合模式)高可用方案的大体架构图：

Sharding分片技术(混合模式)高可用方案架构下向mongodb写数据的流程图：

Sharding分片技术(混合模式)高可用方案架构下向mongodb读数据的流程图：