知识图谱

IT运维
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├── 1. 基础层(必须扎实)
│   ├── Linux/Unix系统 — 常用命令、Shell脚本、权限管理、文件系统、进程管理
│   ├── 计算机网络 — TCP/IP、HTTP/HTTPS、DNS、负载均衡原理、VPN
│   ├── 操作系统原理 — 内存管理、进程调度、I/O模型
│   └── 数据库基础 — MySQL、Redis、PostgreSQL(至少精通其一)
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├── 2. 编程与自动化
│   ├── Python — 自动化脚本、工具开发(必备)
│   ├── Go — K8s生态、云原生工具开发(进阶必备)
│   ├── Shell脚本 — 日常运维自动化
│   └── Git — 版本控制、协作流程
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├── 3. 云原生核心(高优先级)
│   ├── Docker — 容器化打包、镜像管理、Dockerfile
│   ├── Kubernetes — 集群部署、Pod/Service/Ingress、Helm、Operator
│   ├── Service Mesh — Istio、Linkerd(进阶)
│   └── 容器安全 — 镜像扫描、RBAC、seccomp
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├── 4. 基础设施即代码 (IaC)
│   ├── Terraform — 多云资源编排(主流首选)
│   ├── Ansible — 配置管理、批量部署
│   └── Pulumi / Crossplane(新兴,了解即可)
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├── 5. CI/CD 与 DevOps
│   ├── Jenkins / GitLab CI / GitHub Actions
│   ├── 流水线设计 — 构建、测试、灰度发布、回滚
│   ├── 蓝绿部署 / 金丝雀发布
│   └── 变更管理与发布策略
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├── 6. 可观测性(监控+日志+链路)
│   ├── 指标监控 — Prometheus + Grafana
│   ├── 日志分析 — ELK Stack / Loki
│   ├── 链路追踪 — Jaeger / OpenTelemetry
│   └── SLI/SLO/SLA 定义与错误预算管理
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├── 7. AIOps / AI增强运维(2026新趋势)
│   ├── 异常检测 — 时间序列预测、阈值告警优化
│   ├── 告警收敛 — 基于知识图谱的告警聚合
│   ├── 根因定位 — 因果图、GRANO算法等
│   ├── 自动愈合 — AI驱动的故障自愈
│   └── LLM辅助运维 — 智能排障、自然语言查询监控数据
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├── 8. 混沌工程与高可用
│   ├── Chaos Mesh / Litmus / Gremlin
│   ├── 故障注入演练
│   ├── 容灾设计与多活架构
│   └── 容量规划与性能调优
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└── 9. 安全运维(DevSecOps)
    ├── 漏洞扫描与安全审计
    ├── 密钥管理 — Vault
    ├── 网络策略与零信任
    └── 合规与权限管控