Hermes agent部署以及模型配置

Hermes Agent 是由 Nous Research​ 开发的一款开源自主 AI 智能体框架。它最大的特点是具备“自我进化”能力——它能在服务器上 7×24 小时运行，通过“执行-反思-沉淀”的闭环，将你的操作习惯自动固化为可复用的技能，实现“越用越聪明”。

优点：

• 学习闭环（Self-Improving）：这是它最核心的差异点。传统 AI 每次对话都是“失忆”的，而 Hermes 会自动将成功的任务流程总结成 Markdown 格式的 Skill（技能）。下次遇到类似任务，它会直接调用优化后的技能，不再从零开始
• 持久记忆（Persistent Memory）：基于 SQLite + FTS5 全文检索，它能跨会话记住你的项目上下文、偏好和长期约束，不再需要你每次都重复背景信息
• 工具狂魔（40+ Tools）：原生支持终端命令执行、文件操作、网页抓取、截图识别等，并可通过 MCP（Model Context Protocol）​ 无限扩展工具链（如连接数据库、K8s）
• 多平台网关：一个后台可同时接入 Telegram、Discord、微信、飞书、钉钉、CLI​ 等 10+ 个入口，让你随时随地通过自然语言指挥它干活。

能做什么：

• 自动化 DevOps：让它帮你定时拉取代码、运行测试、清理日志，甚至通过 SSH 管理远程服务器
• 个人数字助理：在微信/飞书中直接让它“帮我查一下今天服务器负载”或“总结这周的 commit 记录”
• 代码协同：配合大模型作为大脑，Hermes 作为手脚，实现“口述需求 -> 自动写代码 -> 自动测试”的全流程

与openclaw哪个更强？

• 这两个框架没有绝对的“强弱”之分，它们的设计哲学和适用场景截然不同。Hermes Agent 是“会进化的数字同事”，OpenClaw 是“连接一切的超级网关”。

核心对比：

维度	Hermes Agent	OpenClaw (龙虾)
核心标签	自我进化 (Self-Improving)	消息网关 (Gateway)
设计目标	让 AI Agent 越用越聪明，沉淀专属技能和记忆	让你用一个 Agent 同时对接 20+ 平台（TG / 微信 / 网页等）
核心优势	深度记忆、技能自动生成，强学习能力	生态极丰富，消息分发和多平台接入能力拉满
典型用户	技术玩家、DevOps / 开发者，想要定制化能力	普通用户、自动化爱好者，想要快速用起来

选型决策：

• 选 Hermes Agent：如果你是开发者，在深圳有服务器，需要 AI 帮你写代码、管理服务器、并记住复杂的项目上下文。它是“技术派”的首选。
• 选 OpenClaw：如果你主要用 Mac/Windows 本地电脑，想通过手机微信/Telegram 远程控制电脑（如让 AI 帮你发邮件、整理桌面文件），或者需要快速接入大量现成插件

一句话总结：写代码、搞运维、做研究选 Hermes；连微信、玩插件、做助理选 OpenClaw

部署：

1、先创建桥接网络，如下：

docker network create -d bridge hermes-net

2、编辑docker-compose.yaml，dashboard也是内置的，内容如下：

services:
  hermes:
    image: nousresearch/hermes-agent:latest
    container_name: hermes
    restart: unless-stopped
    command: gateway run
    ports:
      - "8642:8642"
    volumes:
      - /data/hermes:/opt/data
    networks:
      - hermes-net
        #    deploy:
        #      resources:
        #        limits:
        #          memory: 4G
        #          cpus: "2.0"

  dashboard:
    image: nousresearch/hermes-agent:latest
    container_name: hermes-dashboard
    restart: unless-stopped
    command: dashboard --host 0.0.0.0 --insecure
    ports:
      - "9119:9119"
    volumes:
      - /data/hermes:/opt/data
    environment:
      - GATEWAY_HEALTH_URL=http://hermes:8642
    networks:
      - hermes-net
    depends_on:
      - hermes
        #    deploy:
        #      resources:
        #        limits:
        #          memory: 512M
        #          cpus: "0.5"

networks:
  hermes-net:
    driver: bridge
    name: hermes-net

3、执行命令启动hermes agent 和dashboard，如下：

docker-compose up -d

4、通过IP:9119可以登录到dashboard页面先切换到中文状态，如图：

5、配置模型，我这里演示的是配置英伟达模型，点击密钥–LLM提供商–其他，填写nvidia的url和密钥，如图：

然后在配置–通用-model里，配置模型名，签名不用加nvidia，如图：

6、测试，进入容器中，执行命令，进入到聊天界面，如下：

/opt/hermes/.venv/bin/hermes chat